농업 IoT 및 AI: 스마트 센싱 기술

사물 인터넷(IoT)과 인공지능(AI)의 통합은 정밀 농업, 실시간 모니터링, 데이터 기반 의사결정을 가능하게 하며 현대 농업을 변화시키고 있습니다. 본 체계적 문헌고찰은 PRISMA 방법론에 따라 경작지와 초지용 스마트 센싱 기술의 최근 발전을 종합적으로 검토합니다. 2020년부터 2024년까지 발표된 동료 심사 문헌을 분석하여 다양한 농업 응용 분야에서 IoT 기반 센서 네트워크 및 AI 기반 분석의 채택에 중점을 두었습니다. 연구 결과는 광학, 음향, 전자기 및 토양 센서 사용과 SVM, CNN, 랜덤 포레스트와 같은 머신러닝 모델을 활용한 관개, 비료 및 해충 관리 전략 최적화 연구가 크게 증가했음을 보여줍니다. 그러나 높은 인프라 비용, 제한된 상호 운용성, 농촌 지역의 연결성 제약, 투명성 및 데이터 프라이버시에 대한 윤리적 문제와 같은 주요 과제도 확인되었습니다. 이러한 장벽을 해결하기 위해 엣지 AI, 블록체인 시스템, 자율 플랫폼과 같은 혁신 기술이 강조되고 있습니다. 본 연구는 경작지와 초지에 초점을 맞춰 AI 통합 센싱 기술을 체계적으로 검토한 최초의 문헌으로, 기술 발전과 실제 구현 격차에 대한 심층적인 종합 분석을 제공합니다. 개발도상국의 공정한 데이터 소유권, 사이버 보안 및 스마트 농업 도구에 대한 공평한 접근을 보장하기 위한 정책 개입의 필요성도 제기합니다.