해양 공간 데이터 인프라와 오픈 사이언스 연계

해양 공간 데이터 인프라(MSDI)와 오픈 사이언스(OS)는 해양 데이터 관리, 공유, 재사용 방식을 혁신했지만, 그동안 별개의 영역으로 발전했습니다. 본 통합 연구는 이 두 분야의 연계가 FAIR(찾기 쉽고, 접근 가능하며, 상호운용 가능하고, 재사용 가능한)하고 지속 가능한 해양 지식 시스템을 어떻게 발전시킬 수 있는지 탐구합니다. 연구는 광범위한 공간 데이터 인프라(SDI) 및 OS 문헌에 대한 정량적 서지 분석과 54개 해양 관련 자료(PRISMA 선별 41개, 스노우볼링 13개)에 대한 정성적 통합 분석을 결합했습니다. 서지 분석 결과, MSDI와 OS는 개별적인 발전 궤적을 보였으나 메타데이터, 상호운용성, 표준, 온톨로지, 인공지능, 빅데이터, 재현성, FAIR 원칙 등에서 수렴점을 찾았습니다. 정성적 분석은 FAIR 원칙이 MSDI와 OS를 잇는 실질적인 다리 역할을 함을 보여줍니다. MSDI는 발견, 접근, 상호운용성, 관리, 보존을 위한 기술적, 제도적 기반을 제공하며, OS는 투명성, 재현성, 워크플로 공개, 협업 분석, 지식 생성으로 이 기반을 확장합니다. Blue-Cloud 프로젝트는 연합 데이터 인프라, 가상 연구 환경, 재사용 가능한 워크플로를 통해 이러한 연계를 잘 보여줍니다. 본 연구는 신뢰할 수 있는 FAIR 평가, 의미론적 및 워크플로 상호운용성, 지속적인 거버넌스 및 유지보수, 그리고 데이터 포털을 넘어 지속 가능한 해양 지식 시스템으로의 전환이라는 네 가지 우선순위를 제시합니다. 이는 해양 데이터의 효율적인 활용과 지속 가능한 해양 지식 생태계 구축에 기여할 것입니다.