분산 마이크 쌍 선택 기반 음원 위치 추정

분산 마이크 어레이에서 음원 위치 추정(SSL) 시 모든 마이크를 사용하면 계산 복잡성이 크게 증가한다. 무선 음향 센서 네트워크(WASN) 환경에서는 마이크 신호나 중간 특징 교환에 필요한 에너지와 대역폭 문제로 네트워크 수명까지 단축될 수 있다. 본 연구는 대규모 분산 마이크 어레이에서 SRP(Steered Response Power) 기반 SSL을 위한 세 가지 마이크 쌍 선택 방법을 제안한다. 첫 번째 방법은 지연 시간이 0일 때 강한 상호 상관 피크를 보이는 마이크 쌍을 선택한다. 이는 음원이 마이크 쌍의 광대역 방향에 위치할 때 나타나며, 명시적인 기하학적 정보 없이도 작동한다. 두 번째와 세 번째 방법은 상호 상관 함수의 희소성에 기반하며, 두 가지 희소성 측정 기준을 평가하여 높은 희소성 값을 가진 쌍을 선택한다. 또한, 완전히 분산된 접근 방식을 위해 각 노드에서 상호 상관을 국부적으로 근사하고 가십 알고리즘을 적용하여 분산형 상위 K개 쌍을 선택한다. 시뮬레이션 및 실제 측정된 실내 임펄스 응답(RIR)을 활용한 알고리즘 평가 결과, 제안된 마이크 쌍 선택 방법은 모든 마이크를 사용했을 때와 유사한 수준의 위치 추정 성능을 달성함을 입증했다.