LLM과 사이버 보안: 체계적 문헌 연구

대규모 언어 모델(LLM)의 급속한 발전은 사이버 보안을 포함한 다양한 분야에 새로운 가능성을 열고 있습니다. 특히 사이버 보안 분야는 끊임없이 진화하는 위협 환경에 직면해 혁신적인 기술 도입의 필요성이 증대되고 있습니다. 그러나 LLM의 사이버 보안 적용에 대한 초기 탐색에도 불구하고, 이 연구 영역을 포괄적으로 조망하는 연구는 부족한 실정입니다. 본 연구는 이러한 간극을 해소하고자 체계적인 문헌 검토를 수행했습니다. 300개 이상의 연구, 25개 LLM, 그리고 10개 이상의 다운스트림 시나리오를 분석하여 LLM의 사이버 보안 활용 현황을 종합적으로 정리했습니다. 주요 연구 질문은 사이버 보안 지향 LLM의 구축 방법, 다양한 사이버 보안 작업에 LLM을 적용하는 방식, 그리고 이 분야의 당면 과제와 향후 연구 방향에 초점을 맞췄습니다. 이를 통해 LLM이 사이버 보안 관행을 강화하는 데 기여할 수 있는 광범위한 잠재력을 조명했습니다. 본 연구는 사이버 보안 분야에서 LLM을 효과적으로 활용하기 위한 귀중한 자료가 될 것입니다. 또한, 사이버 보안을 위한 LLM 실용 가이드 목록을 정기적으로 업데이트하여 연구자들에게 실질적인 도움을 제공하고 있습니다.