감성 스파이킹 신경망 기반 대화형 OS

Maya-OS는 아드바이타 베단타 철학에서 파생된 4가지 감성-인지 상태를 인코딩하는 Leaky Integrate-and-Fire (LIF) 뉴런을 활용하여, 실시간 프로세스 스케줄링, 자원 보호 및 시스템 호출 결정을 제어하는 최초의 감성 스파이킹 신경망 기반 대화형 운영체제 중재 계층입니다. 기존의 규칙 기반 스케줄러와 달리, 하드코딩된 결정 로직 없이 공유 이종 시냅스 가중치 행렬을 통해 전파되는 감성 전압 벡터의 지속적인 동역학에서 모든 운영체제 동작이 발생합니다. 이 시스템은 133틱의 연속 작동에 걸쳐 진행된 5회의 실험 세션에서 자율적인 위협 축적을 시연했습니다. 특히, Shraddha 매개 에스컬레이션 억제를 통해 동시 활성 위협 이벤트의 100%에서 공격적인 프로세스 종료를 방지했습니다. 또한, LIF 활동 전위 방전 및 전압 재설정, 대화형 입력으로부터의 의도 기반 신경 조절, 그리고 강제 억제 후 자율적인 항상성 신뢰 회복을 확인했습니다. 본 연구는 아드바이타 베단타의 안타카라나를 스파이킹 신경망의 계산 기본 요소로 구현하는 13편의 논문으로 구성된 Maya 연구 시리즈의 일부입니다. 이 시리즈 전반에 걸쳐 Bhaya Quiescence Law (β* ≤ 0.32%)와 Buddhi S-Curve Determinism (R² = 1.0000)이 확인되었습니다.