이중 에너지 저장장치 유연 통합 에너지 시스템 최적 운영

재생에너지 변동성과 독립적인 이해관계자들의 상충하는 경제적 목표는 유연 통합 에너지 시스템(FIES) 운영에 물리적, 시장적 어려움을 동시에 야기합니다. 본 논문은 이러한 문제를 해결하기 위해 전기 및 열 에너지 저장장치의 시간적 유연성을 통합한 시장-물리 결합 스택켈버그 게임 기반의 협력적 운영 프레임워크를 개발했습니다. 통합 에너지 운영자(IEO)는 리더로서 내부 전기 및 열 구매/판매 가격을 결정하고, 다중 에너지 열병합 시스템(MECS) 운영자와 부하 통합자는 팔로워로서 각각 발전-저장 스케줄 및 수요 반응 결정을 독립적으로 최적화합니다. 부하 통합자 반응은 2차 계획 문제로, MECS 측 문제는 이진 저장 상태 변수 때문에 혼합 정수 2차 계획 문제로 공식화됩니다. 수치적 스택켈버그 평형 해를 얻기 위해 중첩된 차분 진화-CPLEX 솔루션 프레임워크를 사용했습니다. 24시간 전형적인 겨울철 사례 연구는 제안된 전략의 효과를 입증합니다. 최대 전력 부하는 1845kW에서 1515kW로 17.89% 감소했으며, 피크-밸리 차이는 45.26% 감소했습니다. 총 사용자 에너지 구매 비용은 8.56% 감소했습니다. 외부 전력망으로부터의 총 전력 구매량은 15.61% 증가했음에도 불구하고, 관련 구매 비용은 30.98% 감소하여, 협력 전략이 단순히 전력망 수입을 최소화하기보다는 저가 시간대로 거래를 재구성함을 보여줍니다. 저장장치 없음 및 수요 반응 없음 벤치마크 사례와의 비교 시뮬레이션은 이중 저장장치 유연성과 수요 반응이 다중 에이전트의 경제적 성능에 상호 보완적으로 기여함을 추가로 확인합니다. 또한, 재생에너지 curtailment율은 6.51%에서 0%로 감소했습니다.