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가치 민감 시민 과학 기반 AI 공동 설계

Co-designing AI systems with value-sensitive citizen science

Sachit Mahajan, Dirk Helbing·AI & Society·발표 2026.07· 5 인용
최근 1년 5회 인용· 떠오르는 연구

한국어 핵심 요약

인공지능(AI) 시스템이 일상생활에 미치는 영향이 커지면서, 다양한 공동체의 가치를 통합하는 것이 윤리적, 실용적으로 중요해지고 있습니다. 본 논문은 AI 개발 과정에서 의미 있는 대중 참여를 지원하기 위해 가치 민감 설계(VSD)와 시민 과학을 결합한 체계적인 프레임워크인 가치 민감 시민 과학(VSCS)을 제안합니다. VSCS는 기존 접근 방식의 한계를 극복하고자 참여적 가치-인지 분류(PVCT)를 통해 문화 기반 방법론과 인지적 스캐폴딩을 통합합니다. 공동체 구성원들은 확장된 시나리오 추론(What-if, If-then, Then-what, What-now)에 기반한 반복적인 과정을 거쳐 공동 연구자로 참여하며, 지역적 가치를 실행 가능한 기술 요구사항으로 전환합니다. 이 프레임워크는 AI 수명 주기 전반에 걸쳐 적응성, 책임성, 지속적인 감독을 보장하는 거버넌스 메커니즘도 내장하고 있습니다. VSCS는 참여형 설계와 알고리즘 책임성을 연결함으로써 AI에 대한 단일 문화적, 하향식 접근 방식에 도전합니다. 본 연구는 권력 비대칭성, 확장성, 인식론적 정의를 포함한 실제적인 함의를 논의하고, 다양한 사회기술적 맥락에서 포괄적이고 가치 중심적인 AI 설계를 발전시키려는 정책 입안자와 실무자를 위한 전략을 제시합니다.

섹션 미리보기

연구 배경

AI 시스템의 영향력이 증대됨에 따라, 다양한 공동체의 가치를 AI 개발에 통합하는 것이 윤리적, 실용적으로 필수적입니다. 기존 AI 개발 방식은 이러한 가치 통합에 한계가 있습니다.

핵심 발견

가치 민감 시민 과학(VSCS) 프레임워크는 가치 민감 설계와 시민 과학을 결합하여 AI 개발에 대중 참여를 유도합니다. 이 프레임워크는 지역 가치를 실행 가능한 기술 요구사항으로 전환하고, AI 수명 주기 전반에 걸쳐 책임성과 감독을 보장하는 거버넌스 메커니즘을 포함합니다.

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