비정상성 조건 위수분지 가뭄 동역학 및 전파

수문학적 가뭄과 기상학적 가뭄 간의 상관관계 및 전파 양상을 이해하는 것은 가뭄 조기 경보 및 수자원 관리에 필수적입니다. 그러나 변화하는 환경에서의 비정상성 특성은 정확한 특성 규명을 어렵게 합니다. 본 연구는 GAMLSS(Generalized Additive Models for Location, Scale and Shape) 내에서 기후 및 인위적 요인을 활용하여 비정상성 기상학적 가뭄 지수(NRDI)와 수문학적 가뭄 지수(NSRI)를 구축하는 비정상성 프레임워크를 개발했습니다. 이를 비선형 반응 모델과 결합하여 가뭄 전파 관계를 분석했습니다. 연구 결과, 비정상성 지수는 더욱 신뢰할 수 있는 가뭄 전파 패턴과 규모 의존적인 지연 반응을 나타냈습니다. 특히 기후 변화와 인간 활동의 영향을 받는 가뭄 사건을 더 정확하게 포착했습니다. 정지성 지수는 수문학적 반응 임계값을 과대평가하는 경향을 보여, 비정상성 접근 방식의 필요성을 강조합니다. 이 연구는 비정상성 조건에서 가뭄을 분석하는 새로운 방법론을 제시하며, 향후 가뭄 조기 경보 시스템 및 수자원 관리 전략의 정확성과 신뢰성을 향상시키는 데 기여할 것으로 기대됩니다.