건조 지역 지하수 매핑 강화

건조 지역의 물 부족 심화는 구조적으로 제어되는 대수층(SCAq)의 매핑 및 관리를 시급하게 만든다. 본 연구는 이집트 동부 사막 와디 호데인 분지에서 지하수 잠재력(GwP)을 정밀하게 파악하기 위해 통계적 원격 탐사 방법과 지구물리학적 조사를 통합한 프레임워크를 제시한다. 연구는 Sentinel-1 SAR, ALOS PALSAR, IMERG 등의 마이크로파 원격 탐사 데이터를 항공자력 탐사 및 DC 비저항 측정과 같은 지구물리학적 기법과 결합했다. 형태학적, 기후학적, 수문지질학적 데이터를 활용하여 EBF-IOE 및 WOE-IOE 앙상블 이변량 모델을 개발하고, 지구물리학적 검증을 통해 높은 잠재력을 가진 구역을 식별 및 특성화했다. EBF-IOE 모델은 80.11%의 높은 예측 정확도(AUC)를 보였으며, 선구조 밀도, 암석학적 변화, 단층망이 주요 영향 요인임을 밝혔다. 지구물리학적 분석 결과, 유망 지역은 NNW-SSE 및 E-W 단층 시스템에 의해 구획되어 있으며, 이는 통계 모델만으로는 파악하기 어려운 우물 산출량 및 수질의 국지적 변화를 설명한다. 항공자력 데이터는 구조적 맥락을, DC 비저항 측정은 대수층 기하학을 정량화하여 비저항 값(17–111 Ω·m)과 생산성 및 수질(824–2120 ppm) 간의 연관성을 규명했다. 본 연구는 통계 모델링과 지구물리학적 방법의 통합이 SCAq에 대한 광범위한 지역 예측에서 미묘한 이해로 전환하는 데 필수적임을 입증한다. 제안된 프레임워크는 전 세계 건조 지역의 지하수 탐사 위험을 줄이고 지속 가능한 추출 및 관리형 대수층 함양을 촉진하는 확장 가능한 모델을 제공한다.