사물인터넷 기반 교통사고 감지 및 알림 기술 동향

본 연구는 도로 안전 향상을 위한 사물인터넷(IoT) 시스템 적용의 필요성에 기반하여, IoT 기반 사고 감지 기술에 대한 기존 연구의 파편화된 경향을 해결하고자 한다. 기존 연구들이 특정 사용 사례나 구식 기술에 집중하는 경향이 있어, 이 간극을 메우기 위해 2008년부터 2025년까지 발표된 101편의 동료 심사 논문을 심층 비교 분석하였다. 연구는 센서 유형, 통합 프레임워크, 감지 기술에 따라 접근 방식을 분류했다. GSM/GPS, 가속도계, 진동 센서 등 다양한 센서의 활용을 검토하며, 다중 센서 활용이 감지 정확도와 신뢰성을 높이는 데 중요함을 밝혔다. 분석 결과, IoT 기반 사고 감지 시스템 분야에서 상당한 발전이 있었음에도 불구하고, 높은 구현 비용, 기상 조건의 영향, 데이터 정확도 문제 등 여러 제약이 여전히 존재한다. 또한, 표준화 부족 및 응급 서비스의 신속한 대응을 위한 강력한 통신 시스템의 필요성도 확인되었다. 이에 본 연구는 IoT 기반 인프라, 센서 융합, 인공지능 통합에 초점을 맞춘 미래 개발 로드맵을 제시한다. 이 연구는 IoT 기반 사고 감지에 대한 포괄적인 관점을 제공하고, 향후 연구를 위한 통찰력을 제공하며, 구현을 촉진하고 궁극적으로 전 세계 도로 안전을 향상시키기 위한 정책적 제언을 담고 있다.