스마트 핸드백 기반 여성 안전 시스템

본 연구는 공공장소에서의 여성 안전 문제에 대응하기 위해 지능형 핸드백 기반의 안전 시스템을 제안한다. 기존의 GPS-GSM 기반 비상 알림 장치들이 오경보를 발생시키는 한계를 극복하고자, 생체 인식, 위치 추적, 엣지 컴퓨팅 기반 AI 위협 검증 기술을 통합하였다. 제안된 시스템은 지문 인식을 통한 사용자 인증과 ESP32-CAM에 탑재된 YOLO v3 비전 모델을 활용하여 위협을 정확하게 감지한다. 인증 실패 또는 위협 감지 시, GPS 좌표를 활용한 현재 위치 정보와 함께 GSM을 통해 SOS 메시지를 즉시 전송한다. 시스템은 GPS 획득 지연으로 인해 주로 제한되지만, 33초의 비상 대응 시간을 달성했다. 이는 기존 시스템 대비 신속하고 정확한 대응이 가능함을 보여준다. 본 연구 결과는 여성 안전을 위한 지능형 비상 대응 시스템의 효과성과 실제 적용 가능성을 입증한다. 이 시스템은 오경보를 줄이고 신뢰성 높은 안전 솔루션을 제공함으로써 여성의 안전을 크게 향상시킬 수 있을 것으로 기대된다.