장인 기술 공유를 위한 기본 문법

장인 기술은 여러 세대에 걸쳐 축적된 기술과 지식에 의존하지만, 기존의 문서화 방식은 최종 결과물에 이르는 선형적 과정에만 초점을 맞춰왔습니다. 이로 인해 암묵지, 즉흥적 행동, 상황별 적응과 같은 핵심적인 지식이 누락되어 지식 공유가 제한되고, 장인 기술이 단순한 기계적 작업으로 오해되는 문제가 발생했습니다. 본 연구는 이러한 한계를 극복하고자 합니다. 본 연구는 전문가 인터뷰와 HCI, CSCW, 사회과학 문헌을 바탕으로 실제 장인 작업의 즉흥적 행동을 문서화하기 위한 기본 문법을 개발했습니다. 이 문법의 유용성을 입증하기 위해 MLLM 기반 인터페이스인 CraftLink를 활용했습니다. CraftLink는 전문가 비디오를 분석하여 장인 기술의 재료 및 맥락적 변형을 숙련된 비전문가와 공유할 수 있는 문서를 생성합니다. 7명의 크로셰 전문가를 대상으로 한 사용자 연구를 통해 개발된 문법이 전문가 지식을 효과적으로 포착하고 공유하는 데 기여함을 확인했습니다. 이는 시간, 공간, 숙련도 수준을 넘어선 협력적 지식 아카이브를 지원하는 전산 시스템의 새로운 가능성을 제시합니다. 결론적으로 본 연구의 문법은 장인 학습 환경에서 발생하는 개인적/공유 가능 문서화, 단편적/발견 가능한 전문성, 선형적/반복적 관행, 데이터 프라이버시/소유권이라는 네 가지 주요 긴장 관계를 해결하는 데 기여합니다.