LUME: 인지 거리 해소, 결정론적 자연어 프로그래밍

Lume은 자연어 영어를 소스 코드로 직접 받아들이는 결정론적 자연어 프로그래밍 언어입니다. 이 언어는 개발자와 컴퓨터 간의 인지적 거리를 줄이는 것을 목표로 합니다. 컴파일러는 7단계 의도 해결 파이프라인을 사용하며, 이 중 1단계부터 6단계까지는 전적으로 결정론적 방식으로 작동하고, 인공지능은 선택적인 최종 대체 수단으로만 활용됩니다. 버전 1.1.0에서는 풀스택 확장 블록을 도입했습니다. 이는 31가지 규칙의 결정론적 추론 규칙서(LDIR), Ed25519 서명된 Lume 신뢰 인증서(LTC), 7단계 셀 생명 주기와 결정론적 신호 버스를 갖춘 합성 유기체 런타임(SOR), 그리고 Lume 다중 에이전트 결정론적 프로토콜(LMADP)을 포함합니다. 특히, 컴파일러는 라이브 AST 수준 스캐닝을 통해 컴파일된 출력에 변조 방지 인증서를 내장하는 '탄생 시점 인증'이라는 새로운 3계층 보안 모델을 제시합니다. 이 연구는 Green과 Petre의 인지적 표기법 차원, Erlang/OTP 감독 트리, 프로그램 합성(Gulwani의 FlashFill, Solar-Lezama의 Sketch), Knuth의 문학적 프로그래밍, Simonyi의 의도적 프로그래밍, 그리고 EU AI 법안 등 주요 학술적 참조를 바탕으로 관련 연구 섹션을 확장했습니다. Lume은 38개의 생태계 앱, 63개 테스트 파일에 걸친 2,358개의 테스트(실패 0건), 93개의 소스 모듈, 179개의 패턴, 10개 언어 지원, 5개의 컴파일 대상을 갖추고 있습니다. 이 언어는 자연어 처리와 프로그래밍 패러다임의 혁신을 통해 소프트웨어 개발의 접근성과 신뢰성을 크게 향상시킬 잠재력을 가집니다.