강우 시 하수 부하 관리를 위한 통합 의사결정 프레임워크
연안 수질 기준 준수 여부만으로는 강우 시 증가하는 하수 처리량을 간과할 수 있습니다. 본 연구는 중국 자오저우만(Jiaozhou Bay)의 2019-2022년 하수, 하천, 해양 관측 데이터를 활용하여 발생원부터 해양까지 아우르는 의사결정 지원 프레임워크를 개발했습니다. 분석은 발생원 기록 감사, 수리학적 및 농도 분해, 벤치마크 비교, 발생원-수용체 연대기 분석을 통합했습니다. 특히, 루산 하수처리장에서는 2020년 2분기에서 3분기로 처리량이 87.5% 증가했음에도 불구하고 총인 농도는 0.06-0.07 mg L-1로 낮게 유지되었으며, 이에 상응하는 운영 부하 추정치는 118.8% 증가했습니다. 수리학적 증폭은 7개 벤치마크 전반에 걸쳐 지속되었지만, 추정된 부하 변화 방향은 기준 농도에 따라 달라졌습니다. 초기 생물학적 조사는 수용 수역 조건을 특성화하고 후속 모니터링 설계에 정보를 제공했습니다. 결과적으로 5단계 프레임워크는 데이터 검증, 수리학적 검토, 동기화된 발생원-해양 모니터링, 퇴적물 및 저서생물 후속 조사, 적응형 평가를 연결합니다. 이 프레임워크는 수리학적 증폭을 활용하여 대표적인 유출수 샘플링의 우선순위를 정하고, 각 단계를 기존의 발생원, 하천 또는 해양 모니터링 기능에 할당합니다. 명시적인 벤치마크 규칙과 제안된 샘플링 시간표는 워크플로우를 재현 가능하고 운영상 해석 가능하게 만듭니다. 이 프레임워크는 희소한 농도 기록에서 조정된 연안 부하 관리로 나아가는 실질적인 경로를 제공하며, 운영 추정치는 선별에 사용되고 대표 측정치는 규제 부하 평가에 필요합니다.