AI 에이전트와 에이전트형 AI: 개념 분류 및 과제
본 연구는 AI 에이전트와 에이전트형 AI 간의 차이를 명확히 하고, 이들의 상이한 설계 철학 및 역량을 규명하기 위해 개념적 분류 체계, 응용 분야 매핑, 그리고 기회 및 과제 분석을 제시한다. AI 에이전트는 LLM 및 LIM에 의해 구동되는 모듈형 시스템으로, 특정 작업을 자동화하는 데 중점을 둔다. 이는 도구 통합, 프롬프트 엔지니어링, 추론 강화를 통해 발전한다. 반면, 에이전트형 AI 시스템은 다중 에이전트 협업, 동적 작업 분해, 영구 메모리, 그리고 조정된 자율성을 특징으로 하는 패러다임 전환을 나타낸다. 본 연구는…