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개인화 학습

2편의 한국어 분석 — 최신순으로 정렬했어요

컴퓨터 과학발표 2025.12· 12최근 1년 12회

긍정 및 부정 전이를 활용한 지식 추적

교육 심리학의 핵심 요소인 학습 전이(learning transfer)는 지식 추적(Knowledge Tracing, KT) 과제의 최적화에 중요합니다. 그러나 기존 KT 방법론들은 긍정적 학습 전이만을 고려하고 부정적 학습 전이를 간과하는 한계가 있었습니다. 본 연구는 이러한 문제를 해결하고자 긍정 및 부정 학습 전이를 동시에 활용하는 혁신적인 지식 추적 모델인 LTKT(Learning Transfer-based Knowledge Tracing)를 제안합니다. LTKT는 먼저 학습 전이 그래프를 구축합니다. 이후 직접 학습 효과…

컴퓨터 과학발표 2025.10· 51최근 1년 51회

적응형 교육 AI: 개인화 학습 기술 체계적 고찰

인공지능(AI)은 머신러닝, 딥러닝, 다중 모드 분석을 통해 개인 맞춤형 학습 경험을 제공하며 디지털 교육을 혁신하고 있습니다. 본 체계적 문헌 검토는 AI 기반 적응형 학습 기술을 분석하며, 특히 지도 및 비지도 학습, 강화 학습, 다중 모드 데이터 통합에 중점을 둡니다. 이 기술들이 개인화, 학습자 참여, 교육 형평성을 어떻게 향상시키는지 평가합니다. PRISMA 가이드라인에 따라 2015년부터 2025년까지 Scopus, Web of Science, IEEE Xplore 등에서 발행된 142편의 동료 심사 논문을 분석했습니다.…

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