중장비 공장 안전모 감지 개선
중장비 공장에서 작업자의 안전모 착용 여부를 정확하게 감지하는 것은 매우 중요하지만, 수동 검사나 영상 감시는 오판 및 누락의 위험이 있습니다. 이에 따라 현대 공장의 안전 관리를 위해 빠르고 지능적인 감지 알고리즘 개발이 필수적입니다. 본 연구는 객체 감지 분야에서 속도와 정확성의 균형이 뛰어난 YOLO 시리즈를 기반으로, YOLOv10 모델을 개선하여 안전모 식별 성능을 향상시켰습니다. 먼저, YOLOv10의 Conv 컨볼루션을 분산형 DSConv 컨볼루션으로 대체하여 컨볼루션 레이어의 메모리 효율성을 높이고 작은 객체 식별 …