건축 개념 설계: 생성 AI 워크플로우 분석
생성 AI(GenAI)의 디자인 교육 도입이 증가하고 있으나, 최종 결과물만으로 교육적 가치를 평가하는 데는 한계가 있습니다. 본 연구는 건축 개념 설계 과제에서 GenAI 기반 이미지 생성과 ArchDaily 기반 선례 검색이라는 두 가지 현실적인 워크플로우를 비교하여, 고립된 기여가 아닌 전체 워크플로우의 효과를 분석했습니다. 36명의 학생이 독립 설계 후 할당된 워크플로우로 수정하는 2단계 설계 과제를 수행했습니다. 스크린 녹화를 통해 활발한 참여를 확인했으며, 8명의 심사위원이 디자인 성능을 평가하고 참가자들은 단계별 창의적 자기효능감 및 인지 부하를 보고했습니다. 차이-의-차이 분석 결과, GenAI와 선례 검색 워크플로우 간에 디자인 성능, 인지 부하, 과제별 창의적 자기효능감에서 전반적인 유의미한 차이는 없었습니다. 그러나 세 가지 추가 패턴이 관찰되었습니다. GenAI 워크플로우에서 일반 창의적 자기효능감의 상대적 감소가 나타났습니다. 하위 그룹 분석에서는 GenAI를 사용한 초보 학생이 선례 검색을 사용한 학생보다 수정 단계 성능이 더 높았으나, 이는 탐색적 결과로 신중한 해석이 필요합니다. 또한, 반복적이고 과제별 프롬프트 전략이 인지 부하 감소와 연관될 수 있음을 시사했지만, 다중 비교 보정 후에는 유의미성을 잃었습니다. 결론적으로, GenAI 워크플로우는 일률적인 이득을 제공하지 않았습니다. 그 교육적 가치는 교수법적 틀, 학습자 특성, 인간-AI 상호작용 구조에 따라 달라질 수 있으며, 창의적 주체성 보존과 프롬프트 활용 능력 개발의 중요성을 강조합니다.