인간 개입: 신뢰성 혁명의 새 지평
경험 경제학 분야에서 발표되는 연구 결과들이 부풀려지거나 과신되는 경향이 있다는 문제가 제기되고 있습니다. 본 연구는 이러한 현상이 연구자를 단순한 계산기로 취급하는 지배적인 계량경제학 프레임워크의 한계에서 비롯된다고 주장합니다. 연구 과정에 인간의 주관적 판단이 개입될 때 추정량의 특성이 어떻게 극적으로 변하는지 여러 사례를 통해 분석합니다. 연구 결과, 연구자 행동에 대한 타당한 가정을 적용할 경우, 도구 변수와 같이 검정력이 낮은 추정량은 1단계 F-통계량이 200에 달하더라도 높은 편향을 보일 수 있음을 밝혀냈습니다. 또한, Angrist와 Kolesár(2024)의 주장과는 달리, 1단계 F-통계량에 대한 임계값 검정이 편향을 줄일 수 있음을 확인했습니다. 표준 오차는 연구자의 주관적 선택으로 인한 변동성을 무시하므로 불확실성을 과소평가하는 경향이 있습니다. 결론적으로, 연구 과정에서 인간의 역할을 간과하는 것은 매우 편향되고 신뢰할 수 없는 결과를 초래할 수 있습니다. 인간 요소를 고려하도록 계량경제학적 관행을 수정하는 것은 신뢰성 혁명의 중요한 과제입니다. 본 연구는 경험 경제학의 방법론적 신뢰성을 높이는 데 기여할 것입니다.