약물 개발 AI 독성 예측
약물 후보물질의 임상 성공과 시장 잠재력을 결정하는 데 독성 위험 평가는 매우 중요하지만, 기존 동물 실험은 비용, 시간, 윤리적 문제로 인해 계산 독성학의 발전이 가속화되고 있습니다. 본 연구는 인공지능(AI) 기반의 약물 동태 및 독성 예측(ADMET) 플랫폼과 독성 데이터베이스를 종합적으로 분석합니다. 20개 이상의 ADMET 예측 플랫폼을 규칙/통계 기반, 머신러닝(ML), 그래프 기반 방법으로 분류하고, 화학 독성, 환경 독성, 대체 독성, 생물학적 독소 데이터베이스 등 주요 독성 데이터베이스를 모델 훈련 및 검증 관점에…