신경 형태 계층 모듈형 리저버
뇌 조직의 근본 원리인 모듈성은 전문화된 정보 처리를 가능하게 하는 분리된 하위 네트워크의 존재로 나타납니다. 이러한 고밀도 연결 모듈은 종종 더 크고 고차원적인 모듈 내에 중첩되어 계층적 모듈 구조를 형성하지만, 이러한 계층적 모듈성이 네트워크 기능에 미치는 영향은 아직 불분명합니다. 본 연구에서는 다단계 계층적 모듈 네트워크를 생성하기 위한 간단한 블록 모델링 프레임워크를 도입하고, 이를 순환 신경망 리저버로 구현하여 계산 능력을 평가했습니다. 그 결과, 계층적 모듈 네트워크가 엄격한 모듈형 및 무작위 네트워크에 비해 기억 …