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고등교육

2편의 한국어 분석 — 최신순으로 정렬했어요

컴퓨터 과학발표 2026.10· 0

고등 직업 교육 영어 교육과 직업 역량 통합 연구

고등 직업 교육에서 직업 역량과 영어 교육의 심층적 통합은 인재 양성이라는 본질적 사명을 달성하고 고품질 기술 인력을 육성하는 데 필수적입니다. 본 연구는 역량 기반 교육, 특정 목적을 위한 영어(ESP), 상황 인지 이론을 바탕으로 직업 역량의 의미와 차원을 명확히 한 후, 현재 고등 직업 영어 교육이 직면한 과제들을 체계적으로 분석합니다. 커리큘럼과 직무 요구사항 간의 불일치, 평가에서 전문 역량 소홀, 교사의 실무 경험 부족 등이 주요 문제점으로 지적됩니다. 이러한 문제 해결을 위해 연구는 목표 통합, 내용 재구성, 방법 혁신, 평가 최적화, 교수진 개발, 환경 지원이라는 6가지 실용적인 통합 프레임워크를 제안합니다. 핵심적으로, ‘영어 활용 능력’과 ‘전문 역량’을 결합한 이중 교육 목표 시스템을 수립하고, 실제 직무 과제 기반의 모듈형 교육 내용을 개발하며, 프로젝트 기반 학습과 직장 시뮬레이션을 통합한 행동 지향적 교수법을 구현합니다. 또한, 과정 중심 및 산학 협력을 강조하는 다차원적 부가가치 평가 메커니즘을 구축하고, 높은 수준의 ‘이중 자격’ 교수팀을 양성하며, 학교와 기업 간의 협력 교육 플랫폼을 조성합니다. 특정 전공에 걸쳐 이 프레임워크를 적용한 결과, 학생들의 영어 능력과 전문 역량이 효과적으로 향상되었음이 입증되었습니다. 본 접근 방식은 기업, 교육자, 학생들로부터 폭넓은 인정을 받았으며, 고등 직업 교육 기관의 영어 교육 개혁을 위한 재현 가능한 모델을 제시합니다. 이는 실무 중심의 인재 양성에 기여하며, 교육 현장에 실질적인 개선 방안을 제공합니다.

컴퓨터 과학발표 2026.10· 0

고등교육 AI 도입: 교수·행정 관점

본 연구는 Zayed University–Abu Dhabi의 College of Technological Innovation에서 고등교육 내 인공지능(AI) 도구 통합에 대한 교수진과 행정직원의 인식을 Cultural-Historical Activity Theory(CHAT)를 통해 분석합니다. 특히 학생 참여 및 학습과 관련하여 AI 도구 통합의 기회와 도전을 탐색했습니다. 반정형화된 인터뷰를 통해 교수진과 고위 행정직원의 AI 활용에 대한 인식된 이점, 위험 및 기관의 기대치를 조사했습니다. 연구는 AI가 개인 맞춤형 학습을 지원하고 행정 업무 부담을 줄일 잠재력이 있음을 확인했습니다. 그러나 윤리, 평가 무결성, 디지털 의존성, 그리고 기관 정책의 불확실성에 대한 우려도 제기되었습니다. CHAT 구성 요소 전반에서 도구, 규칙, 역할 및 기대치 간의 불일치로 인한 여러 시스템적 긴장이 AI 지원 교육 환경에서 나타났습니다. 연구 결과는 윤리적이고 교육학적으로 건전한 AI 도입을 위한 명확한 규제 프레임워크, 전문성 개발, 그리고 지속적인 대화의 필요성을 강조합니다. 이는 고등교육에서 AI 통합에 대한 교수진과 행정직원의 인식과 책임감 있고 교육적으로 의미 있는 구현을 지원하는 데 필요한 조건에 대한 논의에 기여합니다.

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