거대 언어 모델 기반 과학 혁신 동향
거대 다중 모달 언어 모델의 등장으로 과학은 AI 기반 기술 변혁의 기점에 서 있습니다. 이 새로운 모델과 도구 생태계는 문헌 검색, 연구 아이디어 생성 및 실험 수행, 텍스트 및 다중 모달 콘텐츠 제작, 그리고 동료 심사와 같은 과학적 작업 평가를 포함한 과학 연구 전반을 지원하는 것을 목표로 합니다. 본 조사는 AI 지원 과학 발견 분야의 핵심 기술, 평가 방법, 그리고 최신 동향을 대표하는 문헌들을 엄선하여 개괄적으로 제시합니다. 위에서 언급된 다섯 가지 주요 과제에 걸쳐 데이터셋, 방법론, 결과, 평가 전략, 한계점, 그리고 생성 모델 오용으로 인한 연구 무결성 위험을 포함한 윤리적 문제들을 심층적으로 논의합니다. 이 조사는 해당 분야에 처음 입문하는 연구자들에게는 접근 가능하고 체계적인 지침을 제공하고, 새로운 AI 기반 이니셔티브와 미래의 "AI4Science" 시스템으로의 통합을 촉진하는 촉매제 역할을 할 것입니다.