지식 기반 BERT 활용 정보 흐름 광고 관련성 순위화
현대 무선 통신 및 데이터 기반 서비스 시스템에서 지능형 정보 전달을 위해 효율적인 의미론적 관련성 순위화는 필수적입니다. 이는 정확한 콘텐츠 매칭을 통해 통신 자원 활용도와 사용자 경험을 향상시킬 수 있기 때문입니다. 기존 BERT 모델은 의미 이해, 비즈니스 지식 통합, 실시간 추론 측면에서 한계가 있어, 본 연구는 정보 흐름 광고 관련성 순위화를 위한 지식 강화 BERT(KE-BERT) 프레임워크를 제안합니다. 제안하는 접근 방식은 엔티티 정렬을 통해 다중 소스 도메인 지식을 트랜스포머 어텐션 메커니즘에 통합하고, 적응형 게…