세계보건기구(WHO)에 따르면, 헬멧과 안전벨트 미착용은 전 세계적으로 심각한 교통사고 사망의 주요 원인입니다. 특히 WHO 아프리카 지역은 인구 10만 명당 19.4명으로 세계 최고 수준의 교통사고 사망률을 보이며, 나이지리아는 195,000km가 넘는 도로망을 수동으로 단속하기에는 인력 제약이 커 자동화된 감지 시스템의 필요성이 대두됩니다.
본 연구는 자원 제약적인 환경에서 도로 안전 규정 준수를 자동으로 감지하기 위해 사전 학습된 YOLOv8n 객체 감지 모델을 미세 조정했습니다. 공개된 SeatbeltHelmet 데이터셋(…
교통사고는 공중 보건에 심각한 위협을 가하지만, 기존 사고 데이터는 광범위한 분류에 의존하여 중요한 세부 사항을 간과합니다. 본 연구는 오하이오 사고 데이터셋 내의 모호한 범주인 “기타 부적절한 행동”과 “식별 불가”로 인해 발생하는 정보 격차를 해소하고자 합니다.
2020년부터 2024년까지의 67,000건 이상의 자유 텍스트 사고 기록에 대해 기술 통계, N-그램 분석, 잠재 디리클레 할당(LDA) 토픽 모델링을 결합한 다각적인 분석 프레임워크를 적용했습니다. 이를 통해 기존 분류에 가려져 있던 잠재적 기여 요인을 밝혀냈습니다…
본 논문은 도시 이동성 문제의 시급성을 강조하고, 대도시 내 다양한 이동 수준에서의 상호작용을 원활하게 할 수 있는 아이디어를 제시한다. 특히 리우데자네이루 시민의 건강 증진을 목표로 하며, 이는 국제 협약 및 국내 지침, 그리고 리우데자네이루 도시 계획 목표와 일치한다.
제안된 방안들은 크게 세 가지로 구성된다. 첫째, 교육 활동을 통해 시민들의 교통 안전 의식을 고취한다. 둘째, 공공 도로의 일부 구간을 여가 활동을 위한 공간으로 확보하여 보행자 및 비동력 이동 수단의 안전과 편의를 증진한다. 셋째, 전자 기기를 활용하여 교통…