CNTFET 기반 근사 압축기 및 영상 곱셈기
최신 멀티미디어 시스템은 고속 저전력 연산 장치를 요구하며, 특히 영상 처리 분야에서는 완전한 정확도보다 효율성이 중요합니다. 기존의 정밀 곱셈기는 정확하지만 전력, 지연, 하드웨어 복잡성 측면에서 상당한 오버헤드를 유발합니다. 이에 따라 정확도 제약을 완화하여 성능 향상을 추구하는 근사 컴퓨팅 패러다임이 주목받고 있습니다. 본 연구에서는 CNTFET 32nm 기술에 최적화된 전류 모드 논리 및 패스 트랜지스터 기법을 활용하여 새로운 4:2 및 7:2 근사 압축기 아키텍처를 제안합니다. 이 압축기들은 8x8 및 16x16 영상 처…