폴리머 펜타 하이브리드 나노유체 압착 유동 예측
본 연구는 두 평행판 사이에 갇힌 폴리머 펜타 하이브리드 나노유체의 비정상 압착 유동 및 열전달 거동을 분석합니다. 비압축성, 층류 유동을 가정하고 점성 소산 및 나노입자 효과를 통합한 시간 의존적 수학적 모델을 개발했습니다. 이 모델은 연료전지, 레독스 흐름 전지, 전해조, 슈퍼커패시터와 같은 밀폐된 전기화학 에너지 시스템에 적용 가능합니다. 나노유체의 거동 예측을 위해 머신러닝 기반의 인공신경망(ANN) 모델을 통합했습니다. 은닉층에 시그모이드 활성화 함수, 출력층에 선형 뉴런을 사용하는 2계층 피드포워드 신경망을 Levenb…