부분 관측 기반 다중 큐비트 양자 상태 분리 강화 학습
양자 상태의 부분적 지식만을 활용하여 다중 큐비트 얽힘을 제어하는 것은 양자 상태 준비, 압축, 제어 및 복잡성 분야의 난제를 해결할 잠재력을 가진 새로운 양자 상호작용 역학 분야의 미개척 영역입니다. 본 연구는 최대 16 큐비트 상태에 대한 짧은 분리 회로를 구성하기 위해 액터-크리틱 알고리즘을 사용하는 딥 강화 학습(RL) 접근 방식을 제시합니다. 본 연구의 에이전트는 두 큐비트 축소 밀도 행렬에만 접근하여 어떤 큐비트 쌍에 두 큐비트 게이트를 적용할지 결정합니다. 이러한 국소 정보만을 요구하는 방식은 현대 NISQ 장치에 직…