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대장암

2편의 한국어 분석 — 최신순으로 정렬했어요

생물학발표 2026.09· 0

낙타유 및 캐롭 첨가 요거트, 대장암 세포 조절

본 연구는 발효 유제품 기반 기능성 제형인 낙타유(CM), 대조군 요거트(YC), 캐롭 첨가 요거트(YPC, YSC)가 인간 대장 선암 HCT-8 세포에 미치는 생물학적 활성을 평가했습니다. 세포를 10, 25, 50 µg/mL 농도로 24시간 노출시킨 후, 대사 활성, 세포 내 활성산소종(ROS), 자가포식 활성, 세포 이동을 분석했습니다. 모든 제형은 농도 의존적으로 대사 활성을 감소시켰으나, 처리군 간 유의미한 차이는 없었습니다. 50 µg/mL 농도에서 캐롭 첨가 요거트는 ROS를 강하게 증가시키고 자가포식 관련 소포의 초…

컴퓨터 과학발표 2026.08· 0

대장암 생존 예측: 랜덤 생존 산림 모델의 이점

대장암은 전 세계적으로 암 관련 사망의 주요 원인이며, 정확한 예후 모델 개발의 중요성이 커지고 있다. 기존 연구에서는 생존 예측 시 시간-대-사건(time-to-event) 데이터를 이진 변수로 변환하여 일반 분류 알고리즘을 적용하는 경우가 많았다. 이는 데이터의 시간적 특성과 중도 절단(censoring)을 무시하는 방법론적 한계를 내포한다. 본 연구는 이러한 관행의 문제점을 비판하고, 중도 절단을 적절히 처리하며 해석 가능한 생존 분석 전용 기계 학습 방법론의 필요성을 강조한다. 브라질 상파울루주 대장암 환자 데이터를 활용하…

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