의료 AI의 데이터 중심 파운데이션 모델
파운데이션 모델(FM)의 등장은 계산 보건 분야에 새로운 기회를 제공하고 있습니다. 사전 학습 데이터와 인간의 지시를 통해 상호작용하는 이 모델들은 데이터 특성 분석, 품질, 규모를 강조하는 데이터 중심 AI 패러다임을 촉발했습니다. 하지만 의료 AI 분야에서 고품질 임상 데이터를 확보하고 처리하는 것은 데이터 양, 주석 처리, 환자 프라이버시, 윤리적 문제 등 오랜 도전 과제였습니다. 본 조사는 FM 시대(모델 사전 학습부터 추론까지)에 걸쳐 의료 워크플로우를 개선하기 위한 광범위한 데이터 중심 접근 방식을 탐구합니다. 특히 A…