광둥-홍콩-마카오 대만구 지표면 온도 변화 및 비선형 요인
지구 온난화와 급격한 도시화가 심화됨에 따라 도시 열 환경의 변화 양상과 그 원인을 이해하는 것은 지속가능한 도시 발전에 필수적입니다. 본 연구는 2000년부터 2020년까지 광둥-홍콩-마카오 대만구(GBA)의 지표면 온도(LST) 시공간적 변화를 다중 원격탐사, 토지이용, 경관 패턴, 사회경제 데이터를 활용하여 분석했습니다. 모델의 일반화 성능을 평가하기 위해 무작위, 공간, 시간 검증을 통합한 다중 검증 프레임워크를 개발했습니다. 또한, XGBoost와 SHAP를 결합한 설명 가능한 기계 학습 프레임워크를 적용하여 주요 동인과…