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디지털 트윈

2편의 한국어 분석 — 최신순으로 정렬했어요

화학발표 2026.10· 2최근 1년 2회

머신러닝-디지털 트윈 광반응기 설계

광반응기 설계는 빛의 반사, 산란, 흡수 등 복잡한 상호작용으로 인해 효율성 확보가 어렵습니다. 본 연구는 광자 포획률을 높이고 균일한 조사를 가능하게 하는 광반응기 설계를 위해 레이 트레이싱 디지털 트윈과 다목적 베이지안 최적화를 통합한 폐쇄 루프 워크플로우를 제안합니다. 디지털 3D 반응기 모델은 측정된 방출 특성, 반사율 데이터, 기하학적 속성을 사용하여 보정되었으며, 포타슘 페리옥살레이트 광량 측정법으로 검증되었습니다. 이 모델은 반사경 모양과 바이알 위치를 탐색하여 16개 바이알에 걸쳐 균일성을 유지하면서 입사 광자 플럭…

기계공학발표 2026.09· 0

디지털 트윈 기반 초정밀 가공 안정성 관리

초정밀 가공(UPM)은 서브마이크론 정확도와 우수한 표면 조도를 가진 부품 생산에 필수적이지만, 낮은 효율성, 복잡한 안정성 관리, 지능형 모니터링 부족으로 산업 적용에 제약이 있습니다. 본 연구는 이러한 문제를 해결하기 위해 UPM을 위한 통합 디지털 트윈 프레임워크를 개발했습니다. 이 프레임워크는 물리, 통신, 서비스의 세 계층으로 구성되며, MTConnect를 통해 표준화된 데이터 교환을 지원합니다. 또한, 기계적 모델링과 머신러닝을 결합하여 실시간 모니터링, 적응형 제어, 지능형 공정 계획을 가능하게 합니다. 지능형 안정성…

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