5편의 한국어 분석 — 최신순으로 정렬했어요
저GWP 냉매 R1233zd(E)를 활용한 액침 냉각 시스템에서 핵비등 시작(ONB)은 벽면 온도와 열적 여유를 결정하는 핵심 요소입니다. 실시간 디지털 트윈 구현을 위해서는 비등 클로저 모델의 반복적인 평가 대신 빠르고 미분 가능한 대리 모델이 필수적입니다. 본 연구는 마이크로 핀 채널의 R1233zd(E) 비등 현상을 위한 물리 제약형 신경망 모델을 제안합니다. 이 모델은 81가지 운전 시나리오에서 상관관계 기반으로 생성된 데이터를 활용하여 학습되었으며, 특징 기반 선형 변조(FiLM)를 통해 좌표 백본을 조절하고, 기울기 노름…
본 연구는 플랜트별 지식을 기반으로 고장 감지 결과를 제약 조건을 고려한 복구 조치로 전환하는 능동형 내고장 제어(FTC)를 위한 에이전트 기반 대규모 언어 모델(LLM) 프레임워크를 제안한다. 이 프레임워크는 모니터링, 계획, 조치 합성, 시뮬레이션, 검증, 재프롬프팅 등 운영자 역할을 분해하는 다중 에이전트 워크플로우를 포함한다. 또한, 플랜트 데이터, 모델 및 사전 실행 테스트를 위한 시뮬레이션 서비스를 제공하는 디지털 공정 플랜트 트윈(DPPT)과 CPSMod 온톨로지를 기반으로 플랜트 지식을 그래프로 구성하는 그래프 검색…
본 리뷰는 밀링 공구 마모 모니터링의 디지털 전환을 재평가하기 위해 인지, 엣지 처리, 클라우드 기반 의사결정의 3계층 아키텍처를 제시한다. 주요 마모 메커니즘(측면, 크레이터, 엣지 마모)과 초경합금 기판 및 PVD/CVD 코팅의 역할을 분석하고, 전통적인 오프라인 측정에서 통합 디지털 시스템으로의 진화를 다룬다. 직접 측정 방식(광학 현미경, SEM, 프로파일로메트리)과 절삭력, 진동, 음향 방출, 온도, 컴퓨터 비전을 활용하는 간접 센서 기반 접근 방식을 비교한다. 특히 데이터 획득(인지), 로컬 처리(엣지 컴퓨팅), 클라우…
통합 바이오공정(CBP)은 효소 생산, 리그노셀룰로스 분해, 당 방출, 발효가 동시에 발생하며, 측정 부족, 원료 변동성, 모델 불일치로 인해 모니터링이 어렵습니다. 본 연구는 디지털 트윈 기반 CBP 모니터링을 위한 센서 세트 설계 프레임워크를 제안합니다. 활성 바이오매스, 셀룰로스 분해 효소 활성, 잔류 불용성 기질, 가용성 당, 에탄올의 5가지 상태를 포함하는 가상 플랜트를 활용하여 16가지 에탄올 필수 측정 패키지를 평가했습니다. 유한 차분 출력 민감도, Fisher 정보 기반 상태 관측성 및 매개변수 식별성 분석, 고유값…
인공지능(AI)은 스마트 그리드의 상황 인식을 개선하고 의사결정을 지원하여 에너지 관리를 향상할 잠재력을 오랫동안 제시해왔습니다. 기존 머신러닝은 예측 및 최적화에서 성과를 보였으나, 일반화, 상황 인식, 이기종 데이터 통합에 어려움을 겪었습니다. 트랜스포머 아키텍처, 특히 대규모 언어 모델(LLM)과 파운데이션 모델(FM)의 발전은 복잡한 시공간적 및 맥락적 관계 모델링과 다중 모드 데이터 융합 능력을 크게 향상시켜 에너지 분야 AI 애플리케이션에 유용합니다. 본 연구는 에너지 도메인에서 빠르게 확장되는 AI 애플리케이션 분야를…
