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리저버 컴퓨팅

2편의 한국어 분석 — 최신순으로 정렬했어요

컴퓨터 과학발표 2026.10· 0

결합형 마이크로링 기반 광 뉴로모픽 프로세싱

뉴로모픽 광 아키텍처 확장을 위해서는 개별 네트워크 노드의 물리적 컴퓨팅 메커니즘 이해가 필수적입니다. 본 연구는 세 개의 동일한 마이크로링으로 구성된 SCISSOR(side-coupled integrated spaced sequence of resonators) 기반의 소형 수동형 비선형 광학 코어를 제안하고, 그 컴퓨팅 능력을 탐구합니다. 이 코어는 비선형성과 내부 피드백을 통해 주입 전력 및 파장 튜닝으로 아날로그, 스파이킹, 쌍안정 응답을 구현합니다. 시간 다중화된 리저버 컴퓨팅에서 단일 비선형 노드로 구현된 SCISSOR…

전기·전자발표 2026.06· 3최근 1년 3회

신경 형태 계층 모듈형 리저버

뇌 조직의 근본 원리인 모듈성은 전문화된 정보 처리를 가능하게 하는 분리된 하위 네트워크의 존재로 나타납니다. 이러한 고밀도 연결 모듈은 종종 더 크고 고차원적인 모듈 내에 중첩되어 계층적 모듈 구조를 형성하지만, 이러한 계층적 모듈성이 네트워크 기능에 미치는 영향은 아직 불분명합니다. 본 연구에서는 다단계 계층적 모듈 네트워크를 생성하기 위한 간단한 블록 모델링 프레임워크를 도입하고, 이를 순환 신경망 리저버로 구현하여 계산 능력을 평가했습니다. 그 결과, 계층적 모듈 네트워크가 엄격한 모듈형 및 무작위 네트워크에 비해 기억 …

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