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메타인지

2편의 한국어 분석 — 최신순으로 정렬했어요

컴퓨터 과학발표 2026.04· 11최근 1년 11회

튜터로서의 생성형 AI 스캐폴딩 효과

고등 교육에서 생성형 인공지능(AI)은 수동적인 정보 도구를 넘어 상호작용적인 튜터 파트너로 활용이 증가하고 있습니다. AI는 학습 지원에 기회를 제공하지만, 인지적 부담 경감, 참여도 저하, 비반성적 사용에 대한 우려도 상존합니다. 복잡한 학습을 지원하는 데 스캐폴딩(비계 설정)이 효과적인 설계 원리임에도 불구하고, AI 기반 환경에서 인지 및 메타인지 과정에 미치는 역할은 충분히 탐구되지 않았습니다. 본 준실험 사전-사후 연구는 AI 튜터링 학습에서 스캐폴딩 수준이 학습 성과와 동기, 인지, 메타인지 과정에 미치는 영향을 조사…

컴퓨터 과학발표 2025.10· 29최근 1년 29회

AI 활용과 인지-메타인지 불일치

인간-AI 상호작용 최적화를 위해서는 사용자의 비판적 성찰이 필수적이나, 생성형 AI가 사용자의 메타인지 판단에 미치는 영향은 잘 알려져 있지 않습니다. 본 연구는 AI 사용이 논리적 추론 과제에서 사용자의 메타인지 모니터링 및 성과에 어떻게 연관되는지 대규모 연구를 통해 탐구했습니다. 두 가지 대규모 연구에서, 참가자들은 AI를 활용하여 논리적 추론 문제를 해결했습니다. 특히, AI를 사용하는 사람들이 자신의 수행 능력을 얼마나 정확하게 모니터링하는지 분석했습니다. 연구 1에서는 246명의 참가자가 AI를 이용해 LSAT 논리 …

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