전력 위험 식별 LLM 경량화 및 효율 개선
전력 시스템 위험 식별에 대규모 언어 모델(LLM)이 높은 정확도를 보이지만, 방대한 파라미터 수와 높은 자원 소모로 인해 전자기 감지 시스템, 웨어러블 모니터링 단말, 소형 전력 모니터링 장치 등 자원 제약적인 엣지 장치에 실시간 배포가 어렵습니다. 분산형 감지 구조 및 엣지 기반 전자기 모니터링 장치에서 전기적 위험, 장비 이상 상태, 잠재적 전력 시스템 위험을 즉각적으로 감지하려면 컴퓨팅 오버헤드를 크게 줄여 낮은 지연 시간 처리를 달성해야 합니다. 본 논문은 계층적 지도 지식 증류(hierarchical supervised…