4편의 한국어 분석 — 최신순으로 정렬했어요
광섬유는 전 세계 정보 인프라의 핵심이지만, 빛을 유도하는 수동적 역할에 머물러 왔다. 신호 변조, 검출, 논리 연산은 외부 칩에 의존하여 광-전 변환 손실, 복잡한 결합, 상호 연결 전력 오버헤드 등으로 인해 근본적인 한계를 가진다. 본 연구는 능동적인 광전자 기능을 광섬유에 직접 통합하는 새로운 광섬유-전자공학 아키텍처를 제안한다. 연구팀은 D형 광섬유의 측면 연마면에 탄소 기반 논리 회로, 광검출기, 광 제어 인버터, 무선 인터페이스 모듈을 통합하여 다기능 전자-광자 시스템을 구현했다. 이 단일 플랫폼은 광섬유 내에서 논리 …
현대 무선 통신 및 데이터 기반 서비스 시스템에서 지능형 정보 전달을 위해 효율적인 의미론적 관련성 순위화는 필수적입니다. 이는 정확한 콘텐츠 매칭을 통해 통신 자원 활용도와 사용자 경험을 향상시킬 수 있기 때문입니다. 기존 BERT 모델은 의미 이해, 비즈니스 지식 통합, 실시간 추론 측면에서 한계가 있어, 본 연구는 정보 흐름 광고 관련성 순위화를 위한 지식 강화 BERT(KE-BERT) 프레임워크를 제안합니다. 제안하는 접근 방식은 엔티티 정렬을 통해 다중 소스 도메인 지식을 트랜스포머 어텐션 메커니즘에 통합하고, 적응형 게…
스마트 교통 시스템의 핵심인 VANET은 차량 간, 차량-인프라 간 즉각적인 메시지 교환을 가능하게 합니다. 그러나 노드의 이동성, 제한된 에너지, 그리고 차량 밀집도는 무선 센서 네트워크(WSN) 라우팅에 큰 난제로 작용합니다. 본 연구는 VANET에서 패킷 전송 효율을 높이고 전체 에너지 소비를 줄이기 위한 새로운 유전 알고리즘(GA) 기반 라우팅 기법을 제안합니다. 1000x1000m² 영역에 500대 차량을 모델링하고, 각 차량당 1J의 에너지와 150m 통신 반경을 설정했습니다. 에너지 비용이 높을수록 적합도 함수 값이 …
다가오는 6G 및 미래 무선 네트워크는 마이크로파부터 테라헤르츠 대역까지 광범위한 주파수에서 작동하며 다양한 시나리오에서 연결성을 지원할 것입니다. 이를 위해서는 전체 대역 커버리지와 동적 스펙트럼 관리를 지원하기 위해 넓은 스펙트럼 내에서 적응적으로 재구성될 수 있는 단일 하드웨어 솔루션이 필요합니다. 그러나 기존 전기 또는 광자 보조 솔루션은 장치의 제한된 대역폭과 시스템 아키텍처의 고유한 경직성으로 인해 이러한 요구를 충족하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 본 연구에서는 박막 리튬 나이오베이트(TFLN) 광자 무선 시스템을 기…
