구조 건전성 모니터링: 물리-데이터 융합
운영 중인 구조 건전성 모니터링(SHM)은 실제 손상 데이터 부족, 환경 변화의 영향, 고정밀 물리 시뮬레이션의 높은 계산 비용이라는 난제에 직면해 있습니다. 본 연구는 이러한 문제를 해결하기 위해 유한요소해석(FEA)과 자기지도 대조 학습을 결합한 물리-데이터 이중 구동 프레임워크를 제안합니다. 제안된 아키텍처는 두 가지 매트릭스 전략을 활용합니다. 첫째, 모달 해석에서 파생된 기계적 제약 조건을 인코딩하는 정적 물리 기반 매트릭스입니다. 둘째, 노드, 서브그래프, 전역 수준에서 계층적 InfoNCE 목표를 통해 학습되는 동적 …