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박막 리튬 나이오베이트

1편의 한국어 분석 — 최신순으로 정렬했어요

물리학발표 2026.09· 1최근 1년 1회

박막 리튬 나이오베이트 기반 양자 메모리

집적 포토닉스는 양자 통신 및 양자 컴퓨팅을 위한 유망한 플랫폼으로 부상하고 있습니다. 특히 박막 리튬 나이오베이트(TFLN)는 뛰어난 광학적 특성으로 인해 다양한 집적 광자 장치 구현에 주목받고 있습니다. 그러나 양자 인터넷의 핵심 구성 요소인 양자 메모리는 TFLN에서 아직 시연되지 않았습니다. 본 연구에서는 에르븀 이온(Er3+)이 도핑된 TFLN을 사용하여 온칩 양자 메모리를 구현했습니다. 개발된 양자 메모리는 1.95 ± 0.04%의 효율로 400 ns의 저장 시간을 달성하여 기존 도파관 지연선보다 훨씬 뛰어난 성능을 보…

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