기후 스마트 복합영농 AI 미기후 모델 및 수확량 예측
복합영농 시스템 내 나무와 작물 간 상호작용은 미기후 이질성을 유발하여 작물 수확량과 품질에 큰 영향을 미치지만, 이러한 미세 규모 역학에 대한 예측 이해는 제한적입니다. 본 연구는 독일의 온도 골목 재배 시스템에서 미기후 변동성과 보리 성과에 미치는 영향을 정량화하고 예측하기 위한 데이터 기반 프레임워크를 제시합니다. 고해상도 IoT 센서 네트워크를 활용하여 나무 줄기로부터 4가지 거리와 2가지 방향에서 기온, 습도, 증기압, 일사량, 풍속, 토양 수분 및 온도(15~60cm)를 모니터링했습니다. 딥러닝 LSTM 모델은 거시 기…