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비파괴 검사

3편의 한국어 분석 — 최신순으로 정렬했어요

기계공학발표 2026.09· 0

구리 코어 와전류 탐촉자 통계 및 신경망 최적화

본 연구는 원자력 분야 저전도성 재료의 결함 탐지 및 특성화를 개선하기 위해 구리 코어를 통합한 새로운 와전류 탐촉자의 설계 및 성능 평가를 제시한다. 이 탐촉자는 절대 탐촉자의 단순성과 고급 구성의 방향성 감도를 결합하여, 검사 재료 내에 고도로 대칭적인 자기장과 거의 균일한 와전류 분포를 생성함으로써 표면 및 표면하 결함에 대한 감도를 향상시킨다. 탐촉자의 탐지 성능에 미치는 여기 주파수 및 탐촉자 리프트오프 등 주요 검사 매개변수의 영향을 조사하기 위해 매개변수 분석을 수행했다. 또한, 다양한 재료에서 결함 탐지 능력을 정량…

전기·전자발표 2026.09· 0

PEM 연료전지 전도도 매핑을 위한 EIT

본 연구는 전기화학 에너지 시스템 재료, 특히 고분자 전해질막(PEM) 연료전지 부품의 공간적 전도도 매핑을 위한 측정 방식으로 전기 임피던스 단층촬영(EIT)의 적용 가능성을 평가했습니다. 고분자 전해질막을 선택적으로 활성화 또는 비활성화하고, 촉매 코팅막(CCM) 및 가스 확산층에 인공 결함을 도입하여 EIT의 민감도와 진단 능력을 평가했습니다. 재구성된 전도도 분포는 주사형 전기화학 현미경(SECM)을 통해 독립적으로 검증하여 공간 대비 및 재구성 정확도를 확인했습니다. EIT는 활성화 상태 및 열화의 넓은 영역 변화를 신속하…

기계공학발표 2026.09· 0

다중 스케일 밀집 어텐션 기반 레일 결함 탐지

레일 내부 결함은 철도 운행 안전에 심각한 위협을 가하며, 초음파 B-스캔 이미징은 레일 지하 상태를 시각화하는 효과적인 비파괴 검사 방법입니다. 그러나 B-스캔 이미지의 수동 해석은 시간이 많이 소요되고 작업자의 경험에 크게 의존한다는 문제가 있습니다. 본 연구는 이러한 한계를 극복하기 위해 레일 초음파 B-스캔 이미지의 자동 분류를 위한 다중 스케일 밀집 어텐션 네트워크(MSDA-Net)를 제안합니다. 제안된 MSDA-Net은 확장 컨볼루션, 다중 스케일 밀집 특징 추출, 그리고 어텐션 기반 특징 재조정 기법을 통합하여 다양한…

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