안전 문제는 항상 중요한 관심사였으며, 기술 활용은 이러한 사회적 우려를 해결하는 데 필수적입니다. 본 연구는 실시간 모니터링, 위치 추적 및 비상 경보 기능을 제공하는 스마트 안전 보호 시스템(SSPS)의 설계 및 구현을 다룹니다. 이 시스템은 사물 인터넷(IoT) 기술을 활용하여 이러한 문제들을 해결합니다.
제안된 시스템은 착용 가능한 장치로, 센서와 GPS를 사용하여 스마트폰 애플리케이션과 클라우드 데이터베이스에 지속적으로 데이터를 전송합니다. 이 시스템은 장치 무단 제거, 낙상, 비정상적인 체온 또는 심박수 감지 기능을 포…
본 연구는 증가하는 교통사고와 전기차 배터리 성능 저하라는 이중 과제를 해결하기 위한 통합 솔루션의 부재에 주목한다. 기존 시스템들이 안전과 배터리 신뢰성을 동시에 다루지 못하는 한계를 극복하고자, 두 가지 핵심 문제를 통합적으로 해결할 수 있는 시스템 설계를 제안한다.
제안하는 시스템은 사물 인터넷(IoT) 기반 아키텍처를 활용한다. 충돌 감지를 위해 ADXL345 가속도계를, 비상 경보를 위해 GPS/GSM 모듈을 통합했다. 또한, 배터리 실시간 모니터링을 위해 전압, 전류, 온도 센서를 사용하며, 이 모든 구성 요소는 Ard…
인공지능, 빅데이터, 사물 인터넷의 급격한 발전은 데이터의 규모, 출처, 활용 시나리오를 전례 없이 확장시켰습니다. 이에 따라 데이터는 고차원성, 이질성, 동적 특성, 다중 모드와 같은 복잡한 양상을 띠게 되었으며, 이는 기존 데이터 분석 방식으로는 처리하기 어려운 새로운 도전 과제를 제시합니다.
본 연구는 이러한 복잡한 데이터 환경에 대응하기 위한 최신 지능형 데이터 분석 기법들을 종합적으로 탐구합니다. 특히, 딥러닝, 강화 학습, 전이 학습 등 인공지능 기반의 고급 분석 방법론들이 다양한 데이터 유형과 시나리오에 어떻게 적용될…
본 연구는 하지(Hajj) 순례 관련 키워드를 인코딩한 무칩 RFID 태그의 새로운 적용 방안을 제시한다. '알-사파', '알-마르와', '알-타와프', '비다야트 알 사이', '비다야트 알 타와프'와 같은 주요 하지 키워드를 새긴 무칩 RFID 태그는 눈에 띄지 않고, 비용 효율적이며, 내구성이 뛰어나고, 가볍게 설계 및 제작되었다. 각 키워드는 66mm x 66mm x 0.1mm 크기의 유연한 Kapton 기판에 구리 재료를 사용하여 에칭되었다.
CST 소프트웨어를 사용하여 1~10GHz 범위에서 후방 산란 레이더 단면적(RC…
본 연구는 사물 인터넷(IoT) 및 기계 학습(ML) 기반의 응급 대응 시스템(ERS)을 위한 포괄적인 프레임워크를 제시한다. 이 시스템은 실시간 데이터 분석과 예측 모델링을 활용하여 다양한 소스(예: IoT 센서)에서 유입되는 데이터를 처리하고 분석함으로써, 응급 상황에 대한 신속하고 정보에 입각한 대응을 가능하게 하며, 경찰, 소방대, 병원 등 응급 구조대원의 우선순위를 정한다.
응급 상황의 우선순위 지정을 위해 XGBoost 모델을 활용했으며, 의료, 차량, 가정 기기 분야에서 각각 96.1%의 정확도, 99.8%의 정밀도,…