카오스 기반 프로토넷: 소량 의료 영상 분류
신경방사선학 분야에서 데이터 부족은 소량 학습(Few-shot learning)의 주요 과제이며, 프로토타입 네트워크(ProtoNets)는 이를 해결하는 데 기여합니다. 그러나 기존 ProtoNets는 높은 클래스 내 분산과 MRI 아티팩트로 인해 프로토타입 드리프트 및 기하학적 불안정성에 취약합니다. 본 연구는 이러한 문제를 해결하면서도 모델 복잡도를 최소화하는 새로운 접근 방식을 제안합니다. 이를 위해 미세 조정된 ResNet-18 백본과 결정론적 로지스틱 카오스 모듈(Logistic Chaos Module, LCM)로 구성된…