수소 운송망 이상 탐지 약지도 학습 프레임워크
수소 에너지 운반체 활용이 증가함에 따라 운송 인프라에 대한 고급 모니터링 솔루션이 요구됩니다. 특히 지능형 센싱 및 데이터 기반 분석은 안전과 운영 효율성 향상에 중요한 역할을 할 수 있습니다. 그러나 운영 데이터 부족과 시스템의 복잡한 과도 거동으로 인해 수소 운송망의 이상 탐지는 여전히 어려운 과제입니다. 본 연구는 고충실도 시뮬레이션과 데이터 기반 분석을 활용한 수소 운송망의 약지도(weakly-supervised) 이상 탐지 프레임워크를 제안합니다. 이 방법론은 시계열 딥러닝 아키텍처와 비지도 표현 학습 모델을 결합하며,…