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수수

2의 한국어 분석 — 최신순으로 정렬했어요

생물학발표 2026.08· 0

기후 변화가 수수 수확량에 미치는 영향

본 연구는 에티오피아 페디스 지역에서 기후 변화가 수수(Sorghum bicolor) 수확량에 미치는 영향을 평가했습니다. CERES-sorghum 및 APSIM-sorghum 모델을 두 가지 수수 품종(Melkam, Teshale)의 개화일, 성숙일, 곡물 수확량에 대한 현장 실험 데이터를 사용하여 보정 및 검증했습니다. 과거 기후 데이터는 에티오피아 국립 기상 연구소에서, 작물 수확량, 관리 데이터 및 토양 샘플은 오로미아 농업 연구소에서 확보했습니다. 미래 기후 예측을 위해 CMIP6의 5개 전지구 순환 모델(GCM) 데이터를 SSP2-4.5 및 SSP5-8.5 시나리오에 따라 코페르니쿠스 웹사이트에서 다운로드하고, 경험적 분위수 매핑(Empirical Quantile Mapping) 기법으로 상세화 및 편향 보정을 수행했습니다. 미래 기후 조건에서 수수 수확량을 증대시키기 위한 다양한 파종 시기와 재식 밀도 옵션의 효과를 평가했습니다. 모델 보정 및 검증 결과, 시뮬레이션된 수확량과 관측된 수확량 간에 높은 일치도를 보였으며, d-stat 값은 0.66 이상, 정규화된 RMSE는 20% 미만이었습니다. 영향 평가 결과, 2050년대와 2080년대에 모든 SSP 시나리오에서 수수 곡물 수확량이 20.1%에서 44.4%까지 증가할 것으로 예측되었습니다. 적응 옵션 평가 결과, 조기 파종 및 재식 밀도 증가를 통해 수수 수확량을 늘릴 수 있음이 확인되었습니다. 결론적으로, 미래 기후 변화는 페디스 지역의 수수 수확량을 증가시킬 것으로 예상되며, 파종 시기 및 재식 밀도 조절과 같은 적응 전략이 수확량 증대에 효과적일 것입니다.

생물학발표 2026.08· 0

수수 표현형 특성 비모수 다변량 분석

수수는 가뭄 내성 및 저습 환경 적응력으로 인해 건조·반건조 지역에서 주로 재배되는 주요 곡물이다. 본 연구는 관개 및 비관개 조건에서 수수 유전자형의 표현형 변이를 평가하고, 비모수 다변량 기법을 활용하여 주요 형질에서 우수한 성능을 보이는 유전자형을 선별하는 것을 목표로 했다. 이는 모수 가정을 위반하는 데이터셋에 적합한 분석 방법이다. 분석에는 비모수 다변량 분산 분석(PERANOVA), 비계량 다차원 척도법, 비모수 주성분 분석, 탐색적 요인 분석이 활용되었다. PERANOVA 결과, 유전자형 간 표현형 특성에 유의미한 차이가 있었으며, 유전자형이 표현형 특성 분산의 91.6%를, 처리 조건이 4.6%를 설명했다. 비계량 다차원 척도법, 비모수 주성분 분석 및 비모수 요인 분석 결과, 표현형 특성은 세 가지 클러스터로 분류되었다. 첫 번째 클러스터는 50% 성숙일, 지상부 건조 물질, 곡물 충진 기간, 50% 개화일로 구성되었다. 두 번째 클러스터는 이삭 높이와 유묘 활력이었다. 세 번째 클러스터는 곡물 수확량, 이삭 수확량, 녹색 잎 수, 천립중, 이삭 너비, 이삭 길이, 수확 지수, 이삭 돌출도를 포함하는 주요 표현형 특성으로 분류되었다. 주요 수확량 구성 요소를 기반으로 고성능 유전자형을 선별한 결과, G190, G149, G145가 최우수 유전자형으로 확인되었다. 이들은 비모수 다변량 분석 기반 분류에서 클러스터 3에 해당한다. 표현형 특성이 비정규 분포를 따를 경우, 최적의 유전자형 선별을 위해 비모수 다변량 분석이 권장된다.

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