전문 지식 활용, 미세 수종 분류
정확한 미세 수종 분류는 산림 자원 조사 및 생물 다양성 모니터링에 필수적이다. 기존 방법들은 복잡한 아키텍처 설계에 치중하여 제한된 데이터 내의 긴 꼬리 분포나 높은 클래스 간 유사성 문제를 간과, 소수 또는 혼동되는 범주 식별에 어려움을 겪었다. 본 연구는 이러한 한계를 극복하고자 외부의 '도메인 전문가' 개념을 도입, 전문가 지식 기반 분류 결정 보정 네트워크(EKDC-Net)를 제안한다. EKDC-Net은 전문가 지식 추출 및 활용이라는 두 가지 핵심 과제를 해결한다. 먼저, 지역 사전 안내 지식 추출 모듈(LPKEM)을 …