Caramel LabCaramel Lab
#

시공간 그래프 신경망

2편의 한국어 분석 — 최신순으로 정렬했어요

전기·전자발표 2026.08· 0

IoV 시공간 그래프 기반 QoS 예측

5G 기술의 확산은 서비스 중심의 차량 인터넷(IoV) 발전을 가속화하며 미래 지능형 교통 시스템(ITS)의 다양한 요구를 충족하는 핵심 수단으로 자리 잡고 있습니다. 차량 내 장치 증가에 따라 최적의 서비스를 정확하게 선택하는 것이 ITS의 중요한 과제로 부상했습니다. 이동통신 기반 차량 통신에서 서비스 품질(QoS) 예측은 IoV 환경의 시공간적 변화에 맞춰 서비스 품질을 동적으로 조정하여 사용자에게 최적의 서비스를 제공하는 효과적인 해결책입니다. 그러나 기존 QoS 예측 방식은 이기종 장치 간의 동적 특성과 시너지 효과를 충분…

전기·전자발표 2026.07· 2최근 1년 2회

LLM 기반 풍력 발전량 예측 딥러닝 모델

풍력 에너지는 전 세계 전력 수요 충족 및 탈탄소화 목표 달성에 중요하지만, 간헐적이고 비정상적이며 공간적으로 결합된 특성으로 인해 전력 시스템 통합이 어렵습니다. 특히, 초단기(10분) 및 단기(1시간) 풍력 발전량 예측은 실시간 전력 배분, 예비력 할당, 계통 안정성에 필수적이지만, 풍력 터빈 간의 후류 상호작용, 풍향·풍속 변화, 센서 노이즈 등으로 인해 여전히 도전 과제로 남아있습니다. 본 연구에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 물리 정보 기반의 방향성 인식 대규모 언어 모델(LLM) 유도 동적 시공간 그래프 딥 네트워크(…

연구 트렌드로 돌아가기