시공간 데이터 대규모 모델 연구
시계열 및 시공간 데이터를 포함한 시간 데이터는 현실 세계의 다양한 애플리케이션에서 광범위하게 활용됩니다. 물리 및 가상 센서에서 대량으로 생성되는 이 데이터는 동적 시스템의 행동을 기록하며, 풍부한 정보 콘텐츠를 효과적으로 분석하는 것은 다양한 후속 작업을 가능하게 합니다. 최근 대규모 언어 모델 및 기타 기반 모델의 발전은 시계열 및 시공간 데이터 마이닝 분야에서 이들의 활용을 가속화했습니다. 이러한 접근 방식은 다양한 도메인에서 패턴 인식 및 추론 능력을 향상시킬 뿐만 아니라, 시간 데이터를 이해하고 처리할 수 있는 인공 일…