시스템 1에서 2로: 추론형 LLM 연구 동향
인간 수준의 지능을 달성하려면 빠르고 직관적인 시스템 1 사고에서 느리고 신중한 시스템 2 추론으로의 전환을 고도화해야 한다. 기존 대규모 언어 모델(LLM)은 빠른 의사결정에 능하지만, 복잡한 추론을 위한 단계별 분석 능력인 시스템 2 사고는 부족했다. 이는 편향을 줄이고 정확한 판단을 내리는 데 필수적인 논리적 추론 역량의 한계를 드러냈다. 최근 OpenAI의 o1/o3, DeepSeek의 R1과 같은 추론형 LLM은 수학, 코딩 등 전문 분야에서 전문가 수준의 성능을 보이며 시스템 2의 신중한 추론과 유사한 인지 능력을 입증…