NB-Net: 신경망 너비 확장을 위한 생체 모방 프레임워크
딥러닝은 다양한 분야에서 놀라운 성공을 거두었지만, 대부분의 연구는 네트워크 깊이 증가에 집중되어 너비 확장에 대한 체계적인 탐색은 부족했습니다. 생물학적 신경계 구조에서 영감을 받아, 신경망 너비를 확장하면 특징 공간의 해상도를 높여 더 풍부하고 미세한 시각적 특징을 포착할 수 있습니다. 본 연구는 생물학적 뉴런의 수상돌기와 축삭 형태 구조에서 영감을 받은 새로운 아키텍처인 NB-Net(Neuron Bundle Network)을 제안합니다. NB-Net은 혁신적인 듀얼 1x1 컨볼루션 융합 메커니즘을 통해 다중 브랜치 특징 통합…